16:43   İÇİŞLERİ BAKANLIĞINDAN MERSİN’E UYARI!   16:42   SAĞLıKÇıLARDAN HASTANELERDE ‘ŞIDDET’ EYLEMI   16:41   ‘TOPLUMSAL HER ALANDA ŞIDDETE HAYıR’   16:39   MERSIN’DE EMEKÇILER 1 MAYıS’TA ALANLARDA OLACAK   16:39   AKDENIZ BELEDIYESI’NDEN ÖRNEK ÇALıŞMA   16:38   MEZITLI’NIN HAFıZASı, TAŞ MEKTEP’TE YENIDEN HAYAT BULUYOR   16:37   UYUŞTURUCU OPERASYONUNA 1 TUTUKLAMA    16:36   MERSIN’DE ARANAN ŞAHıSLAR JANDARMADAN KAÇAMıYOR   16:35   HAMAZBEYLI KÖYÜMÜZ ATÖLYE’DE GELENEKSEL TATLAR YENIDEN YORUMLANıYOR   16:35   MERSIN BASKETBOL, SON MAÇıNA ÇıKıYOR    16:34   MSK’NıN GENÇ OYUNCUSU ANıL ALYANAK MILLI TAKıMDA   19:05   CEYPORT’UN GENİŞLEME PROJESİ TAŞUCU’NU TEDİRGİN EDİYOR!   19:05   GÜLNAR BÜYÜKŞEHIR’DEN HIZMET ISTIYOR   19:04   TARSUS TREN GARı’NıN YıKıM IDDIASı TEPKI ÇEKTI   19:03   EMEKÇILERDEN YUSUF TEKIN’ ISTIFA ÇAĞRıSı   19:03   ŞIDDET BIR HALK SAĞLıĞı SORUNUDUR!   19:02   MERSINLI KADıNLAR ‘GÜLISTAN DOKU’ IÇIN SOKAKLARA INDI   16:29   MEZITLI’DEN ESNAFA MESLEKI EĞITIM DESTEĞI   16:28   MERSIN’DEN ÇOCUKLARıN GÜVENLIĞI IÇIN ÖNEMLI TOPLANTı   16:27   CUMHURIYET KADıNLARıNDAN MILLI EĞITIM ÇıKıŞı  
 
   
 
NADİR HASTALIKLARA YAPAY ZEKA İLE ERKEN VE HIZLI TANI KONULACAK

Mersin Üniversitesi, Ar-Ge Şirketi Sun4tech ile Nadir Hastalıkların Tanılanmasında Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımına Yönelik anlaşma imzaladı.

 

Tarih : 8 Şubat 2022 Salı 11:16

Haber Merkezi

 

İstanbul Teknik Üniversitesi, ARI Teknoloji Geliştirme Bölgesi’nde sağlık alanında veri analizleri faaliyetleri gösteren bir AR-GE şirketi olan Sun4tech, Akdeniz Bölgesi’nde pilot bir akademik merkez olan ve halihazırda birçok önemli sağlık araştırmalarını yürüten Mersin Üniversitesi ile bir anlaşma imzaladı.

Anlaşma ile sağlık ve ilaç alanlarında büyük veri tabanlarının analizine ve klinik olarak yorumlanmasına ilişkin artan ihtiyaca cevap verilmesine çalışılacak. Proje, temel olarak nadir hastalıklarda hasta ve hastalık tanılanmasına odaklanacak ve makine öğrenmesi/yapay zekâ kullanarak bir tanılama programı ile doğrusal olmayan dinamik bir model geliştirilmesi üzerine çalışacak. Bu model ve programlama ile daha ileri hasta ve hastalık tanılama araştırmaları ve hizmetleri sunulabilecek. Projenin koordinatörlüğü, Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi ve Sun4tech Teknoloji A.Ş Bilimsel Araştırma Koordinatörü Prof. Dr. Dilek Çiçek Yılmaz tarafından yapılacak.

Sağlık alanındaki büyük verilerin incelenmesi ve yorumlanması hala insan yetenekleri ile sınırlı olması ve tarafsız olmaması nedeniyle, hastalıklar ile semptomlar arasında bilinmeyen/bulunamayan ilişkilerin tespitinde makine öğrenmesi ve yapay zekanın kullanılması, hastalara tanı konulmasındaki uzun süreleri dramatik olarak kısaltacak ve böylelikle de nadir hastalıkların tahmin edilebilirliğinde ve tedavi süreçlerinde ilerleme sağlanacak.

MEÜ Rektörü Prof. Dr. Ahmet Çamsarı, “Küresel nüfus artarken, teknolojilerden ve aynı zamanda çevirisel araştırmalardan faydalanılması sağlık alanında hızla artmakta olan ihtiyaç ve sorunların çözülmesine yardımcı olacaktır. Gerçekçi vizyon, özveri, irade ve ortak bilimsel yaklaşımlar hepimize başarı getirecektir. Biz burada, Mersin Üniversitesi’nde en karmaşık sorunların üstesinden gelebilmek için yenilikçi yöntemlerin kullanılmasını sağlamak amacıyla tüm disiplinleri cesaretlendiriyor, destekliyor, rehberlik ediyor ve iş birliği ortamı yaratıyoruz.” dedi.

Sun4Tech CEO’su Dr. Yusuf Fikret Umur ise Sun4tech olarak Mersin Üniversitesi ile iş birliği yapmaktan büyük bir heyecan duyduklarını belirtti. Dr. Umur, “Sağlık teknolojileri alanında birlikte hissettiğimiz tutku ve vizyonumuzla sağlık ve veri bilimlerini ileri bir seviyeye ulaştırmak, karmaşık sorunları basit bir şekilde çözmek ve ulaşılabilir olmak hedefleri için çalışacağız. Beraberce iş birliğimizi genişletecek ve uluslararası sağlık verileri ve araştırmaları zincirinin sağlam bir halkası olacağız” dedi.

Proje koordinatörü Prof. Dr. Dilek Çiçek Yılmaz da, “Nadir hastalıklarda en büyük sorun bu hastaların rutin poliklinik takiplerinde çoğunlukla gözden kaçması ve tanı alamamasıdır. Bu nedenle birçok hasta mevcut tedavilerden de mahrum kalmaktadır. Projemizde, makine öğrenmesi ve yapay zeka kullanılarak yapılan algoritmalarla nadir hastalıklara daha erken ve hızlı tanı koymayı planlıyoruz” dedi.






Etiketler :  

Yorum Ekle comment Yorumlar (0)

Yapılan yorumlarda IP Bilgileriniz kayıt altına alınmaktadır.

 
 
 

 




 
 
ANASAYFA İLETİŞİM KÜNYE HABER ARŞİVİ GİZLİLİK İLKELERİ

 
Siteden yararlanırken gizlilik ilkelerini okumanızı tavsiye ederiz.
yukselhaber.com © Copyright 2020-2026 Tüm hakları saklıdır. İzinsiz ve kaynak gösterilemeden yayınlanamaz, kopyalanamaz, kullanılamaz.

URA MEDYA