17:12   MERSIN’IN SKORU, TÜRKIYE ORTALAMASıNıN ALTıNDA   17:12   MERSIN’DE MEMURLAR TALEPLERI IÇIN SOKAĞA INDI   17:12   ‘HAVALIMANı EFEKTIF KULLANıLMALı’   17:11   GÜMRÜKÇÜLERDEN TİS EYLEMI   17:11   MERSIN, YAPAY ZEKA TABANLı OPTIMIZASYON ARACı GELIŞTIRECEK   17:11   HIJYEN KURALLARıNA UYMAYANLARA PARA VE KAPATMA CEZASı   17:11   MERSINLI TIYATROCULARA ÖDÜL YAĞDı    17:08   YARı FINALISTLER SAHNEYE ÇıKıYOR   13:52   AŞıRı SıCAĞıN OLUMSUZLUKLARı ASGARIYE INDIRILIYOR    13:51   TECRÜBELI STOPER AHMET BAĞıŞ ERDEMLISPOR’DA   10:48   MUT İDMANYURDU HAZıRLıKLARıNı SÜRDÜRÜYOR   09:35   WNBA’ DAN MERSIN GENÇLERBIRLIĞI’NE   09:17   SUÇ ÖRGÜTÜ OPERASYONUNDA 41 GÖZALTı   17:16   EKMEK YINE ZAMLANıYOR!   17:15   ‘ÜLKEMIZI; AFET RISK YÖNETIM SISTEMI’ KURTARıR   17:14   AKKUYU NÜKLEER TEDIRGIN EDIYOR!   17:13   DIKKAT! YÜKSEK YANGıN RISKI VAR!   17:12   KAMU EMEKÇISINDEN BIR GÜNLÜK IŞ BıRAKMA EYLEMI   17:12   ‘SENDIKA HAKTıR ENGELLENEMEZ’   17:11   MATEMATIK ŞAMPIYONU MERSIN’DEN ÇıKTı  
 
   
 
Mersin, yapay zeka tabanlı optimizasyon aracı geliştirecek

Mersin Üniversitesi (MEÜ) Erdemli UTİYO Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık’ın Danışmanlığındaki TÜBİTAK Projesi, büyük ölçekli enerji depolama sistemleri için yapay zeka tabanlı optimizasyon aracı geliştirecek.

 

Tarih : 18 Ağustos 2025 Pazartesi 17:11

Haber Merkezi

 

Mersin Technoscope’da bulunan MIOTE firmasının yürütücülüğünü yaptığı ve Mersin Üniversitesi Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim eleman Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık’ın danışmanlığını üstlendiği “Makine Öğrenmesi Yardımıyla Büyük Ölçekli Enerji Depolama Sistemleri İçin Optimizasyon Aracı” isimli proje TÜBİTAK 1507 KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projede aynı zamanda Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öğrencisi Akif Baki Aydın da yazılım uzmanı olarak yer alacak

Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim elemanımız Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık, “Makine öğrenmesi tabanlı optimizasyon aracımızı, büyük ölçekli enerji depolama tesislerinde hem batarya sağlığını koruyacak hem de enerji verimliliğini artıracak bir karar destek sistemi olarak tasarlıyoruz. Bu sistem, IoT sensörlerinden, SCADA altyapılarından ve sistem verilerinden gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek, bataryaların şarj-deşarj döngülerini en verimli şekilde yönetmemizi sağlayacak. Böylece hem batarya ömrünü uzatacağız hem de şebeke dengesini koruyarak enerji verimliliğini artıracağız.” dedi.

 

“YAPAY ZEKA İLE DİNAMİK ENERJİ YÖNETİMİ”

Geliştirilecek sistemin yenilikçi yönlerine değinen Dr. Öğr. Üyesi Yanık, “Bugün piyasadaki çözümler genellikle statik algoritmalarla çalışıyor. Bizim geliştireceğimiz yazılım ise batarya sağlığı, üretim verileri, talep dalgalanmaları ve şebeke durumunu aynı anda değerlendirecek. LSTM, GRU, ARIMA gibi ileri zaman serisi algoritmaları kullanarak, gelecekteki talep tahminlerini yaparak olası sistem risklerini belirleyecek. Böylece, yalnızca bugünü değil, uzun vadede sistemin sürdürülebilirliğini de güvence altına alacağız.” şeklinde konuştu.

 

“ENERJİ PİYASASINDA REKABET AVANTAJI SAĞLAYACAK”

Proje kapsamında batarya sağlığını izleyen algoritmalar, sıcaklık, iç direnç, çevrim sayısı gibi parametreleri sürekli takip edeceklerini belirten Yetkin Tongar Serimer, “Olası arızalar önceden tespit edilerek plansız bakım ihtiyacı minimuma indirilecek. Sistemimiz, yalnızca mevcut depolama tesislerinin performansını artırmakla kalmayacak; aynı zamanda gelecekte kurulacak tesisler için de ölçeklenebilir ve farklı altyapılarla entegre çalışabilecek şekilde tasarlanacak. API desteği sayesinde, farklı batarya yönetim sistemleri ve enerji yönetim platformlarıyla sorunsuz entegre olacak.” ifadelerini kullandı.

 

“ENERJİ ARZ GÜVENLİĞİNE VE EKONOMİYE KATKI SAĞLAYACAĞIZ”

Geliştirilecek karar destek sistemi sayesinde, enerji ticaretinde maliyetlerin azalarak karlılığın artacağını, batarya ömrünün uzamasıyla yatırım maliyetleri azalacağını ve enerji arz güvenliğinin güçleneceğini belirten proje ekibi, amaçlarının yalnızca bir yazılım geliştirmek değil; aynı zamanda Türkiye’nin gelişmekte olan enerji depolama teknolojilerinde dışa bağımlılığını şimdiden azaltmak, yerli teknoloji kapasitesini artırmak ve yazılım tabanlı enerji yönetim çözümlerini dünya pazarına sunmak olduğunu ifade etti.

Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim elemanımız Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık sözlerini, “Desteklerinden dolayı Mersin Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Erol Yaşar’a , Mersin Technoscope yönetimine, TÜBİTAK’a ve proje sürecinde katkı sağlayacak tüm paydaşlarımıza teşekkür ederiz.” ifadelerini kullanarak noktaladılar.






Etiketler :  

Yorum Ekle comment Yorumlar (0)

Yapılan yorumlarda IP Bilgileriniz kayıt altına alınmaktadır.

 
 
 

 




 
 
ANASAYFA İLETİŞİM KÜNYE HABER ARŞİVİ GİZLİLİK İLKELERİ

 
Siteden yararlanırken gizlilik ilkelerini okumanızı tavsiye ederiz.
yukselhaber.com © Copyright 2020-2025 Tüm hakları saklıdır. İzinsiz ve kaynak gösterilemeden yayınlanamaz, kopyalanamaz, kullanılamaz.

URA MEDYA